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【AI特集ブログ①】生成AIセキュリティ対策はなぜ必要か ― 利用者3倍・プロンプト6倍に見る企業の情報漏洩リスク
1. 生成AIは「特別なツール」から「日常業務の基盤」へ 生成AIの業務利用は、もはや一部の先進企業だけの取り組みではありません。 文章作成、議事録要約、翻訳、調査、コード生成、問い合わせ対応など、日々の業務の中でChatGPT、Google Gemini、Microsoft 365 Copilotといっ... 詳細表示
【AI特集ブログ②】AI通信の"見える化"が全ての起点 ― SSEとSSL復号がAIセキュリティの土台になる理由
1. 前回のおさらい Claude、Copilot、Gemini、ChatGPTをはじめとする生成AIは、文章作成、要約、翻訳、調査、プログラム生成など、日常業務の生産性を大きく高める存在になりました。一方で、企業にとっては新たなセキュリティ課題も生んでいます。 従業員が業務データをプロンプトに入力したり、A... 詳細表示
【AI特集ブログ③】Netskope One AI Security 全体像 ― 4つの新機能で「AIを止めずに守る」
はじめに:AI活用が進むほど「見えない経路」が増える 生成AIやAIエージェントの業務導入が進むと、入力(プロンプト)、出力(応答)、そして裏側のデータ連携(API・コネクタ)が一気に増えます。 ところが統制は「利用禁止」か「自己申告頼み」になりがちで、現場は止まり、リスクは残る――というねじれが起きます。そ... 詳細表示
Netskope One AI Security PoCについて - 生成AIレポーティング
■Netskope One AI Security PoC お申し込み 生成AI活用が進む一方で、 社内でどのAIが使われているかわからない ChatGPTやGeminiへの情報入力状況を把握できない シャドーAI利用を検知したい AI活用を止めずにガバナンスを実現したい といった課題を抱える企業... 詳細表示
はい。Netskopeでは Agentic Broker 機能を利用することで、 MCP(Model Context Protocol)クライアントとMCPサーバ間の通信を可視化できます。 MCP通信における主なアクティビティに関しては、以下となります。 Activity名 通信方向 通信内容 ... 詳細表示
Netskope AI Red Teaming で対応している攻撃シナリオの総数はどれくらいありますか?
18,000以上のシナリオに対応しています。 実際のテストでは、対象とするプロンプトのカテゴリをユーザーが選択して実行できます。実行されるプロンプトは対象に応じて数万規模となります。 詳細につきましては、下記Netskope Knowledge Portalも併せてご参照ください。 https://docs... 詳細表示
Claude Code、Claude CoworkもNetskopeで検知・制御できますか?
はい、Claude Code、Claude Coworkについても、Netskopeで検知・制御可能です。 現状、下記アクティビティがサポートされています。 ・Post ・Response ・Upload ・Login Attempt ・Login Failed ・Login Successful ... 詳細表示
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