7件中 1 - 7 件を表示
Claude Code、Claude CoworkもNetskopeで検知・制御できますか?
はい、Claude Code、Claude Coworkについても、Netskopeで検知・制御可能です。 現状、下記アクティビティがサポートされています。 ・Post ・Response ・Upload ・Login Attempt ・Login Failed ・Login Successful ... 詳細表示
Netskope AI Red Teaming で対応している攻撃シナリオの総数はどれくらいありますか?
18,000以上のシナリオに対応しています。 実際のテストでは、対象とするプロンプトのカテゴリをユーザーが選択して実行できます。実行されるプロンプトは対象に応じて数万規模となります。 詳細につきましては、下記Netskope Knowledge Portalも併せてご参照ください。 https://docs... 詳細表示
はい。Netskopeでは Agentic Broker 機能を利用することで、 MCP(Model Context Protocol)クライアントとMCPサーバ間の通信を可視化できます。 MCP通信における主なアクティビティに関しては、以下となります。 Activity名 通信方向 通信内容 ... 詳細表示
Netskope One AI Security PoCについて - 生成AIレポーティング
■Netskope One AI Security PoC お申し込み 生成AI活用が進む一方で、 社内でどのAIが使われているかわからない ChatGPTやGeminiへの情報入力状況を把握できない シャドーAI利用を検知したい AI活用を止めずにガバナンスを実現したい といった課題を抱える企業... 詳細表示
【AI特集ブログ③】Netskope One AI Security 全体像 ― 4つの新機能で「AIを止めずに守る」
はじめに:AI活用が進むほど「見えない経路」が増える 生成AIやAIエージェントの業務導入が進むと、入力(プロンプト)、出力(応答)、そして裏側のデータ連携(API・コネクタ)が一気に増えます。 ところが統制は「利用禁止」か「自己申告頼み」になりがちで、現場は止まり、リスクは残る――というねじれが起きます。そ... 詳細表示
【AI特集ブログ②】AI通信の"見える化"が全ての起点 ― SSEとSSL復号がAIセキュリティの土台になる理由
1. 前回のおさらい Claude、Copilot、Gemini、ChatGPTをはじめとする生成AIは、文章作成、要約、翻訳、調査、プログラム生成など、日常業務の生産性を大きく高める存在になりました。一方で、企業にとっては新たなセキュリティ課題も生んでいます。 従業員が業務データをプロンプトに入力したり、A... 詳細表示
【AI特集ブログ①】生成AIセキュリティ対策はなぜ必要か ― 利用者3倍・プロンプト6倍に見る企業の情報漏洩リスク
1. 生成AIは「特別なツール」から「日常業務の基盤」へ 生成AIの業務利用は、もはや一部の先進企業だけの取り組みではありません。 文章作成、議事録要約、翻訳、調査、コード生成、問い合わせ対応など、日々の業務の中でChatGPT、Google Gemini、Microsoft 365 Copilotといっ... 詳細表示
7件中 1 - 7 件を表示