Netskope R135アップデート情報 (Part 1)

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  • 公開日時 : 2026/05/07 19:15
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Netskope R135アップデート情報 (Part 1)

本稿はR135のアップデート情報について記載した記事となります。

カテゴリー : 

R135のアップデート情報を以下に記載します。
※一般利用が公開されているアップデートから、主要なものを抜粋して記載しております。

【Update機能一覧】

・AI Guardrails
 - AI Prompt and Response Guardrails for Content Moderation and Protection from AI Threats
・AI Red Teaming
 - AI Red Team Product

Behavior Analytics
 - SOC Detections
・CCI (Cloud Confidence Index)
 - Add GenAI Risk Attributes in CCI Score Compute

・Data Protection
 - Added New Predefined Entities
・Enterprise Browser
 - Enterprise Browser Access Method in DeviceClassification RTP Policies

・Endpoint DLP (EPDLP)
 - Force Browser (Microsoft Edge/Google Chrome) Using PrintPreview by Default
・Forensics
 - DLP Incident User Manager Information and Workflows


【各機能詳細】

AI Guardrails
〇AI Prompt and Response Guardrails for Content Moderation and Protection from AI Threats

・Data Protection および Threat Protection を補完する新しいAI セキュリティモジュールを提供する機能が追加されました。
・以下の機能が提供されます。
  - プロンプトインジェクションやジェイルブレイクなどの AI 脅威からの保護
  - 責任ある AI 利用のための Content moderation guardrails により、不適切・有害なコンテンツ、ヘイト、バイアス、武器、著作権・特許データなど、企業にとって新たなリスクベクトルとなり得る多様な AI プロンプトおよびレスポンスの検知・保護
  - 新しい AI インスペクションエンジンにより、AI システムを標的とした攻撃手法や実際のケーススタディに基づいた、プロンプトおよびレスポンスの MITRE ATLAS および OWASP Top 10 LLM フレームワークへのマッピング・分類。
  - 管理GUI > Policies > Real-time Protection

  - 検知イベント例
     
管理GUI > Skope IT > Alerts または Application Events 


■AI Red Teaming
〇AI Red Team Product

・以下を可能にするサービス AI Red Teaming が追加されました。
  - 敵対的な攻撃のシミュレート:  
  さまざまな攻撃シナリオに対して、大規模言語モデル(LLM)をテストします。
  - 弱点の特定:    
  LLM の整合性、堅牢性、コンテンツモデレーション機能における欠陥を特定します。
  - 安全リスクの評価:    
  潜在的な脆弱性や安全上のギャップを事前に特定します。

・詳細に関しましては下記メーカサイトをご参照ください。
 【AI Red Teaming】
 https://docs.netskope.com/en/ai-red-teaming
・本機能は現在GAとなっております。

■Behavior Analytics
〇SOC Detections

・新しい SOC(Security Operations Center)向け Detections Pack により、Advanced UEBA MLエンジンを活用した新たな内部不正(Insider Threat)検知が可能になります。
・本機能では、マルウェアやCobaltstrike、Mythic などの攻撃者エミュレーションツールにおけるコマンド&コントロール通信の兆候となり得る、繰り返される不審なコールバック通信を検知するアラート機能が提供されました。

■CCI (Cloud Confidence Index)
〇Add GenAI Risk Attributes in CCI Score Compute

・R135 では、GenAI 固有のリスク属性が全体のCloud App CCL (Cloud Confidence Level) Scoreの算出に反映されるようになりました。
・これにより、Generative AI の利用が Cloud App のセキュリティポスチャにどのような影響を与えるかを、より適切に評価できるようになります。
・一部の Cloud App の CCL Score が変更される可能性がございます。
・管理GUI > App Catalog
・詳細に関しましては、下記メーカサイトをご参照ください。
 
【GenAI Risk Attributes】
 https://docs.netskope.com/en/evaluate-apps#genai-risk-attributes

■Data Protection
〇Added New Predefined Entities

・インドの TAN、UAN、Voter ID を検出するための Predefined Entities が追加されました。

■Enterprise Browser
〇Enterprise Browser Access Method in DeviceClassification RTP Policies

・Real-time Protection Policy において、 Netskope Enterprise Browser もDevice Classification 条件を指定できる Access Method としてサポートされるようになりました。
・管理GUI > Policies > Real-time Protection


■Endpoint DLP (EPDLP)
〇Force Browser (Microsoft Edge/Google Chrome) Using PrintPreview by Default

・完全なプリンターコンテンツ制御の検知機能をサポートするため、Endpoint DLP (EPDLP) は Microsoft Edge/Google Chrome の PrintPreview を強制的に有効化します。
・Endpoint DLP (EPDLP) に設定を上書きさせたくない場合は、弊社サポート宛にお問い合わせいただき、以下のテナント単位の設定追加を依頼してください。
 - ForceChromePrintPreview:
   Google Chrome の PrintPreview を無効化したい場合は 0 に設定します。
 - ForceEdgePrintPreview:
   Microsoft Edge の PrintPreview を無効化したい場合は 0 に設定します。

■Forensics
〇DLP Incident User Manager Information and Workflows

・Netskopeは、DLP Incident 管理における新機能 Manager Approval Workflow をリリースしました。
・この機能は、インシデント内にユーザーのマネージャー情報を付加し、承認ワークフローをトリガーできるようになります。
・主な特長:
 - マネージャー承認のリクエスト:    
   アウトオブバンドの DLP 違反に対して、アナリストはインシデント UI 上からユーザーのマネージャーに承認依頼を行うことができます。
 - 即時通知:    
   アナリストによって承認ワークフローが開始されると、マネージャーにはインシデント詳細を含む通知メールが即時に送信されます。
 - メール承認:    
   マネージャーはメールから直接、例外の承認または却下できるため、審査プロセスを効率化できます。
 - ワークフロートラッキング:    
   アナリストは承認ステータスをリアルタイムで確認でき、迅速かつ監査可能なケース解決が可能になります。
・管理GUI > Incidents > DLP


・プライバシーに関する注意事項:
 - User Manager Workflows では、AWS サービス(ワークフローエンジン、構成データベース、メール機能)を使用しており、これらは Netskope のインフラ外でホストされています。
 - テナントの所在国で必要なAWSインフラスが利用できない場合、インシデントデータおよび関連メタデータは、その国以外で処理されます。
 - 本機能を利用することで、AWS サービスを使用してインシデントメタデータを処理することに同意したものとみなされ、これにより、データ所在地の要件に影響を与える可能性があります。
 


備考:本稿の内容は公開日時時点の情報に基づきます。

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